一种灰度图像生成方法与流程-尊龙凯时官方app下载

文档序号:36394149发布日期:2023-12-15 15:30阅读:16来源:国知局

一种灰度图像生成方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
1.本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种灰度图像生成方法

装置

电子设备和存储介质



背景技术:

2.随着科技的快速发展,彩色图像灰度化技术在很多领域中都是非常重要的技术,例如,一方面,灰度图像可以在纸质书籍

新闻报纸等印刷行业中具有非常广泛的应用;另一方面,灰度图像在电纸书

电子黑板

黑白屏幕等护眼屏幕方面也占据非常重要的地位

3.目前,在对彩色图像进行灰度化处理时,一般是仅仅通过对彩色图像的
rgb
三个通道的值通过固定的权重进行线性加权求和得到最终的灰度值

但是这种固定的映射关系,相同的颜色会被转成相同的灰度值,而不同的颜色也可能被转换成相同的灰度值,这也导致了一张彩色图像中相邻的两种颜色可能被转换成相同或者相近的灰度值,不仅降低了图像的可识别性,而且在某个领域上可能会对内容识别造成干扰



技术实现要素:

4.本发明实施例提供一种灰度图像生成方法

装置

电子设备和存储介质,可以在不破坏图像自然度的前提下,优化了根据彩色图像生成的灰度图像的灰度效果,提高图像内容的可识别性

5.本发明实施例提供一种灰度图像生成方法,包括:
6.获取待转换彩色图像的目标场景类别;
7.获取所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数,所述目标场景灰度化参数为所述目标场景类别下的至少一组候选场景灰度化参数中满足预设的灰度效果条件的候选场景灰度化参数;
8.通过所述目标场景灰度化参数,对所述待转换彩色图像进行加权计算,得到所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像

9.相应的,本发明实施例还提供一种灰度图像生成装置,包括:
10.场景类别确定单元,用于获取待转换彩色图像的目标场景类别;
11.参数获取单元,用于获取所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数,所述目标场景灰度化参数为所述目标场景类别下的至少一组候选场景灰度化参数中满足预设的灰度效果条件的候选场景灰度化参数;
12.灰度图像生成单元,用于通过所述目标场景灰度化参数,对所述待转换彩色图像进行加权计算,得到所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像

13.可选的,本发明实施例提供的灰度图像生成装置,还包括目标场景灰度化参数确定单元,用于获取所述目标场景类别对应的至少一张样本彩色图像以及至少一组候选场景灰度化参数;
14.通过各所述候选场景灰度化参数,分别对各所述样本彩色图像进行加权计算,得
到在各所述候选场景灰度化参数下所述样本彩色图像对应的样本灰度图像;
15.基于各所述候选场景灰度化参数下的样本灰度图像,计算各所述候选场景灰度化参数对应的各所述样本灰度图像的对比度参数,所述对比度参数用于指示所述样本灰度图像的对比度效果;
16.根据各所述样本灰度图像的所述对比度参数,从各所述候选场景灰度化参数中确定所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数

17.可选的,所述目标场景灰度化参数确定单元,用于基于各所述候选场景灰度化参数下的样本灰度图像,统计各所述样本灰度图像中像素值大于预设差异阈值的像素点对的差异对数量;
18.基于所述差异对数量,确定各所述候选场景灰度化参数对应的各所述样本灰度图像的对比度参数

19.可选的,所述目标场景灰度化参数确定单元,用于根据各所述样本灰度图像的所述对比度参数,计算各所述候选场景灰度化参数对应的平均对比度参数;
20.从各所述候选场景灰度化参数中确定所述平均对比度参数最高的候选场景灰度化参数,作为所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数

21.可选的,所述场景类别确定单元,用于通过预设的场景识别模型对待转换彩色图像进行场景识别,得到所述待转换彩色图像对应的目标场景类别

22.可选的,本发明实施例提供的灰度图像生成装置,还包括模型训练单元,用于获取多场景彩色样本集合,所述多场景彩色样本集合中包括至少一种场景类别对应的彩色样本图像,所述彩色样本图像标注有真实场景类别;
23.通过待训练的场景识别模型对所述多场景彩色样本集合中的所述彩色样本图像分别进行场景识别,得到各所述彩色样本图像的训练场景类别;
24.根据各所述彩色样本图像的所述训练场景类别和所述真实场景类别,计算所述场景识别模型的模型损失;
25.基于所述模型损失对所述待训练的场景识别模型进行模型参数调整,得到训练后的场景识别模型

26.可选的,所述灰度图像生成单元,用于对所述待转换彩色图像中的各个像素点分别进行颜色通道数据提取,得到各个所述像素点对应的像素通道数据;
27.将所述目标场景灰度化参数分别与各所述像素点的所述像素通道数据进行加权计算,得到各所述像素点对应的灰度数据;
28.基于所述灰度数据生成所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像

29.相应的,本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器和处理器;所述存储器存储有应用程序,所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序,以执行本发明实施例所提供的任一种灰度图像生成方法中的步骤

30.相应的,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行本发明实施例所提供的任一种灰度图像生成方法中的步骤

31.此外,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序或指令,所述计算机程序或指令被处理器执行时实现本发明实施例所提供的任一种灰度图像生成方法中
的步骤

32.采用本发明实施例的方案,可以获取待转换彩色图像的目标场景类别,获取所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数,所述目标场景灰度化参数为所述目标场景类别下的至少一组候选场景灰度化参数中满足预设的灰度效果条件的候选场景灰度化参数,通过所述目标场景灰度化参数,对所述待转换彩色图像进行加权计算,得到所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像;由于在本发明实施例中,在将待转换彩色图像转换成灰度图像前,先确定了带转换彩色图像对应的目标场景类别,进而确定在目标场景类别下满足一定的灰度效果条件的目标场景灰度化参数以进行灰度图像的转化,因此,可以克服传统灰度化技术存在彩色图像转灰度图像后内容可识别性降低的问题,在不破坏图像自然度的前提下,优化了根据彩色图像生成的灰度图像的灰度效果,提高图像内容的可识别性

附图说明
33.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图

34.图1是本发明实施例提供的灰度图像生成方法的场景示意图;
35.图2是本发明实施例提供的灰度图像生成方法的流程图;
36.图3是本发明实施例提供的灰度图像生成方法的另一流程图;
37.图4是本发明实施例提供的采用本发明实施例提供的灰度图像生成方法针对一彩色图像生成灰度图像的效果与相关技术生成的灰色图像的效果之间的对比图;
38.图5是本发明实施例提供的采用本发明实施例提供的灰度图像生成方法针对另一彩色图像生成灰度图像的效果与相关技术生成的灰色图像的效果之间的对比图;
39.图6是本发明实施例提供的灰度图像生成装置的结构示意图;
40.图7是本发明实施例提供的灰度图像生成装置的另一结构示意图;
41.图8是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图

具体实施方式
42.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚

完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例

基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围

43.本发明实施例提供一种灰度图像生成方法

装置

电子设备和计算机可读存储介质

具体地,本发明实施例提供适用于灰度图像生成装置的灰度图像生成方法,该灰度图像生成装置可以集成在电子设备中

44.该电子设备可以为终端等设备,包括但不限于移动终端和固定终端,例如移动终端包括但不限于智能手机

智能手表

平板电脑

笔记本电脑

智能车载等,其中,固定终端包括但不限于台式电脑

智能电视等

45.该电子设备还可以为服务器等设备,该服务器可以是独立的物理服务器,也可以
是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务

云数据库

云计算

云函数

云存储

网络服务

云通信

中间件服务

域名服务

安全服务
、cdn(content delivery network
,内容分发网络
)、
以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器,但并不局限于此

46.本发明实施例的灰度图像生成方法,可以由服务器实现,也可以由终端和服务器共同实现

47.下面以终端和服务器共同实现该灰度图像生成方法为例,对该方法进行说明

48.如图1所示,本发明实施例提供的灰度图像生成系统包括终端
10
和服务器
20
等;终端
10
与服务器
20
之间通过网络连接,比如,通过有线或无线网络连接等,其中,终端
10
可以作为向服务器
20
发送需要转换为灰度图像的待转换彩色图像的终端存在

49.服务器
20
,可以用于获取待转换彩色图像的目标场景类别,获取所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数,所述目标场景灰度化参数为所述目标场景类别下的至少一组候选场景灰度化参数中满足预设的灰度效果条件的候选场景灰度化参数,通过所述目标场景灰度化参数,对所述待转换彩色图像进行加权计算,得到所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像

50.可以理解的是,在一些实施例中,由服务器
20
执行的生成目标灰度图像的步骤,也可以由终端
10
执行,本发明实施例对此不做限定

51.以下分别进行详细说明

需要说明的是,以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定

52.本发明实施例将从灰度图像生成装置的角度进行描述,该灰度图像生成装置具体可以集成在服务器或终端中

53.如图2所示,本实施例的灰度图像生成方法的具体流程可以如下:
54.201、
获取待转换彩色图像的目标场景类别

55.具体的,待转换彩色图像为需要转换为灰度图像的彩色图像

待转换彩色图像是每个像素由
r、g、b
分量构成的图像,其中
r、g、b
是由不同的灰度级来描述的

56.在本发明实施例中,可以通过场景识别使计算机能够对待转换彩色图像进行处理
,
自动识别和理解待转换彩色图像中的场景信息

57.在一些可选的实施例中,场景识别可以通过基于人工智能技术构建的场景识别模型实现

即,步骤“获取待转换彩色图像的目标场景类别”,具体可以包括:
58.通过预设的场景识别模型对待转换彩色图像进行场景识别,得到所述待转换彩色图像对应的目标场景类别

59.比如,场景识别模型可以是卷积神经网络
(cnn)
模型结构,也可以是循环神经网络
(recurrent neural networks,rnn)
模型结构等等,本发明实施例对此不作限定

60.可以理解的是,通过场景识别模型可以对不同的图片进行场景识别,得到若干种不同的场景类别

其中,在对待转换彩色图像进行识别得到的场景类别,即为目标场景类别

61.具体的,场景类别可以包括但不限于动画场景

新闻场景

网络课程场景

广告画面场景等

62.在实际应用过程中,为了增强场景识别模型的准确性和可靠性,步骤“通过预设的
场景识别模型对需要转换为灰度图像的待转换彩色图像进行场景识别”之前,本发明实施例提供的灰度图像生成方法还可以包括:
63.获取多场景彩色样本集合,所述多场景彩色样本集合中包括至少一种场景类别对应的彩色样本图像,所述彩色样本图像标注有真实场景类别;
64.通过待训练的场景识别模型对所述多场景彩色样本集合中的所述彩色样本图像分别进行场景识别,得到各所述彩色样本图像的训练场景类别;
65.根据各所述彩色样本图像的所述训练场景类别和所述真实场景类别,计算所述场景识别模型的模型损失;
66.基于所述模型损失对所述待训练的场景识别模型进行模型参数调整,得到训练后的场景识别模型

67.其中,多场景彩色样本集合为由若干种不同场景类别的彩色图像样本构成的图像集合

例如,多场景彩色样本集合中可以包括n种场景类别对应的彩色样本图像
(n
可以大于等于
1)
,每一种场景类别下具有k张彩色样本图像
(k
可以大于等于
1)。
68.即,多场景彩色样本集合中可以有
n*k
张图像,每张彩色样本图像都具有真实场景类别

69.具体的,在进行模型参数调整后,可以返回执行通过待训练的场景识别模型对所述多场景彩色样本集合中的所述彩色样本图像分别进行场景识别,得到各所述彩色样本图像的训练场景类别的步骤,直到满足预设的训练条件为止

70.可选的,训练条件可以是训练次数大于预设的训练次数

模型损失小于预设的损失值等等

技术人员可以根据实际需求进行设置,本发明实施例对此不做限定

71.202、
获取所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数,所述目标场景灰度化参数为所述目标场景类别下的至少一组候选场景灰度化参数中满足预设的灰度效果条件的候选场景灰度化参数

72.其中,候选场景灰度化参数为某种场景类别下对应的若干组灰度化参数,用于将彩色图像处理为灰度图像

73.在本发明实施例中,不同的场景类别可以对应有不同的场景灰度化参数

其中,目标场景类别对应的场景灰度化参数即为目标场景灰度化参数

74.在一些可选的实施例中,为了改善场景灰度化参数对于彩色图像进行处理后的灰度效果,可以从多个不同的候选场景灰度化参数中,选择一组参数作为目标场景灰度化参数,也就是说,步骤“获取所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数”之前,本发明实施例提供的灰度图像生成方法还可以包括:
75.获取所述目标场景类别对应的至少一张样本彩色图像以及至少一组候选场景灰度化参数;
76.通过各所述候选场景灰度化参数,分别对各所述样本彩色图像进行加权计算,得到在各所述候选场景灰度化参数下所述样本彩色图像对应的样本灰度图像;
77.基于各所述候选场景灰度化参数下的样本灰度图像,计算各所述候选场景灰度化参数对应的各所述样本灰度图像的对比度参数,所述对比度参数用于指示所述样本灰度图像的对比度效果;
78.根据各所述样本灰度图像的所述对比度参数,从各所述候选场景灰度化参数中确
定所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数

79.例如,可以针对不同的场景,为每类场景设置m组权重参数
(
即候选场景灰度化参数
)。
将每个场景类别作为目标场景类别,使用该场景对应的所有权重参数组合对该场景下的所有图像进行灰度化遍历处理

80.在一些可选的实施例中,步骤“基于各所述候选场景灰度化参数下的样本灰度图像,计算各所述候选场景灰度化参数对应的各所述样本灰度图像的对比度参数”,包括:
81.基于各所述候选场景灰度化参数下的样本灰度图像,统计各所述样本灰度图像中像素值大于预设差异阈值的像素点对的差异对数量;
82.基于所述差异对数量,确定各所述候选场景灰度化参数对应的各所述样本灰度图像的对比度参数

83.例如,在每个样本灰度图像的像素对数量相同的情况下,可以直接将差异对数量作为对比度参数

84.或者,可以基于各所述候选场景灰度化参数下的样本彩色图像,统计各所述样本彩色图像中像素值大于预设差异阈值的像素点对的彩色差异对数量;对应的,步骤“基于所述差异对数量,确定各所述候选场景灰度化参数对应的各所述样本灰度图像的对比度参数”可以包括:
85.基于所述差异对数量和所述彩色差异对数量,计算各所述候选场景灰度化参数对应的各所述样本灰度图像的对比度参数

86.具体的,对比度参数可以通过如下公式计算得到:
[0087][0088]
其中,
ω
是其原始彩色图像梯度
δ
x,y

τ
的集合,
||
ω
||
是集合
ω
中像素对的个数,
#{(x,y)|(x,y)∈
ω
,|g
x-gy|≥
τ
}
表示集合
ω
中经过灰度化后仍然保留差异的像素对个数

从公式中可以看出,对比度参数在区间
[0,1]
中,其值越接近1,说明灰度化效果越好

[0089]
在一些可选的示例中,步骤“根据各所述样本灰度图像的所述对比度参数,从各所述候选场景灰度化参数中确定所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数”,具体可以包括:
[0090]
根据各所述样本灰度图像的所述对比度参数,计算各所述候选场景灰度化参数对应的平均对比度参数;
[0091]
从各所述候选场景灰度化参数中确定所述平均对比度参数最高的候选场景灰度化参数,作为所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数

[0092]
也就是说,如图3所示,可以对各个候选场景灰度化参数对应的样本灰度图像的对比度参数取均值,得到平均对比度参数,平均对比度参数可以通过如下公式表示:
[0093][0094]
其中,
n∈n,m∈m

score
n,m
表示为第n类场景中的第m组参数所转换的k张图像的对比度参数的平均值,即平均对比度参数

[0095]
此时,可以将平均对比度参数最高的候选场景灰度化参数,作为目标场景类别对
应的目标场景灰度化参数

[0096]
例如,以网络课程场景作为目标场景类别,会得到一个集合
[score
1,1
,score
1,2
,...,score
1,m
]
,选取集合中的最大值,该值所对应的那一组候选场景灰度化参数作为这个场景的目标场景灰度化参数

[0097]
在另一些可选的实施例中,确定目标场景类别对应的目标场景灰度化参数时,也可以是各个候选场景灰度化参数对应的样本灰度图像的对比度参数中,大于预设阈值的对比度参数最多的候选场景灰度化参数作为目标场景类别对应的目标场景灰度化参数

[0098]
203、
通过所述目标场景灰度化参数,对所述待转换彩色图像进行加权计算,得到所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像

[0099]
具体的,步骤“通过所述目标场景灰度化参数,对所述待转换彩色图像进行加权计算,得到所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像”,具体可以包括:
[0100]
对所述待转换彩色图像中的各个像素点分别进行颜色通道数据提取,得到各个所述像素点对应的像素通道数据;
[0101]
将所述目标场景灰度化参数分别与各所述像素点的所述像素通道数据进行加权计算,得到各所述像素点对应的灰度数据;
[0102]
基于所述灰度数据生成所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像

[0103]
也就是说,可以对待转换彩色图像中的各个像素点分别进行颜色通道数据提取,得到待转换彩色图像中的各个像素点在
rgb
三个通道对应的像素通道数据

[0104]
对每个像素点在
rgb
三个通道对应的像素通道数据,基于目标场景灰度化参数进行线性加权和得到最终的灰度值,其映射公式如下所示:
gray_value

α
r
β
g
γ
b。
[0105]
其中,
r、g、b
即为像素通道数据,
α

β

γ
即为目标场景灰度化参数

[0106]
基于本发明实施例提供的灰度图像生成方法得到的灰度图像,与传统方法得到的灰度图像相比,如图4和图5所示,转换后的图像对比度会更好,图像的可识别性更强;与应用了墨水屏的电视相比,应用本发明实施例提供的灰度图像生成方法的电视成本会比前者低,并且处理效率会比前者高,实时性强

[0107]
由上可知,本发明实施例可以获取待转换彩色图像的目标场景类别,获取所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数,所述目标场景灰度化参数为所述目标场景类别下的至少一组候选场景灰度化参数中满足预设的灰度效果条件的候选场景灰度化参数,通过所述目标场景灰度化参数,对所述待转换彩色图像进行加权计算,得到所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像;由于在本发明实施例中,在将待转换彩色图像转换成灰度图像前,先确定了带转换彩色图像对应的目标场景类别,进而确定在目标场景类别下满足一定的灰度效果条件的目标场景灰度化参数以进行灰度图像的转化,因此,可以克服传统灰度化技术存在彩色图像转灰度图像后内容可识别性降低的问题,在不破坏图像自然度的前提下,优化了根据彩色图像生成的灰度图像的灰度效果,提高图像内容的可识别性

[0108]
为了更好地实施以上方法,相应的,本发明实施例还提供一种灰度图像生成装置

[0109]
参考图6,该装置包括:
[0110]
场景类别确定单元
601
,可以用于获取待转换彩色图像的目标场景类别;
[0111]
参数获取单元
602
,可以用于获取所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数,所述目标场景灰度化参数为所述目标场景类别下的至少一组候选场景灰度化参数中满足
预设的灰度效果条件的候选场景灰度化参数;
[0112]
灰度图像生成单元
603
,可以用于通过所述目标场景灰度化参数,对所述待转换彩色图像进行加权计算,得到所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像

[0113]
在一些可选的实施例中,本发明实施例提供的灰度图像生成装置,还可以包括目标场景灰度化参数确定单元
604
,可以用于获取所述目标场景类别对应的至少一张样本彩色图像以及至少一组候选场景灰度化参数;
[0114]
通过各所述候选场景灰度化参数,分别对各所述样本彩色图像进行加权计算,得到在各所述候选场景灰度化参数下所述样本彩色图像对应的样本灰度图像;
[0115]
基于各所述候选场景灰度化参数下的样本灰度图像,计算各所述候选场景灰度化参数对应的各所述样本灰度图像的对比度参数,所述对比度参数可以用于指示所述样本灰度图像的对比度效果;
[0116]
根据各所述样本灰度图像的所述对比度参数,从各所述候选场景灰度化参数中确定所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数

[0117]
在一些可选的实施例中,所述目标场景灰度化参数确定单元
604
,可以用于基于各所述候选场景灰度化参数下的样本灰度图像,统计各所述样本灰度图像中像素值大于预设差异阈值的像素点对的差异对数量;
[0118]
基于所述差异对数量,确定各所述候选场景灰度化参数对应的各所述样本灰度图像的对比度参数

[0119]
在一些可选的实施例中,所述目标场景灰度化参数确定单元
604
,可以用于根据各所述样本灰度图像的所述对比度参数,计算各所述候选场景灰度化参数对应的平均对比度参数;
[0120]
从各所述候选场景灰度化参数中确定所述平均对比度参数最高的候选场景灰度化参数,作为所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数

[0121]
在一些可选的实施例中,所述场景类别确定单元
601
,可以用于通过预设的场景识别模型对待转换彩色图像进行场景识别,得到所述待转换彩色图像对应的目标场景类别

[0122]
在一些可选的实施例中,如图7所示,本发明实施例提供的灰度图像生成装置,还可以包括模型训练单元
605
,可以用于获取多场景彩色样本集合,所述多场景彩色样本集合中可以包括至少一种场景类别对应的彩色样本图像,所述彩色样本图像标注有真实场景类别;
[0123]
通过待训练的场景识别模型对所述多场景彩色样本集合中的所述彩色样本图像分别进行场景识别,得到各所述彩色样本图像的训练场景类别;
[0124]
根据各所述彩色样本图像的所述训练场景类别和所述真实场景类别,计算所述场景识别模型的模型损失;
[0125]
基于所述模型损失对所述待训练的场景识别模型进行模型参数调整,得到训练后的场景识别模型

[0126]
在一些可选的实施例中,所述灰度图像生成单元
603
,可以用于对所述待转换彩色图像中的各个像素点分别进行颜色通道数据提取,得到各个所述像素点对应的像素通道数据;
[0127]
将所述目标场景灰度化参数分别与各所述像素点的所述像素通道数据进行加权
计算,得到各所述像素点对应的灰度数据;
[0128]
基于所述灰度数据生成所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像

[0129]
由上可知,通过灰度图像生成装置,可以获取待转换彩色图像的目标场景类别,获取所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数,所述目标场景灰度化参数为所述目标场景类别下的至少一组候选场景灰度化参数中满足预设的灰度效果条件的候选场景灰度化参数,通过所述目标场景灰度化参数,对所述待转换彩色图像进行加权计算,得到所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像;由于在本发明实施例中,在将待转换彩色图像转换成灰度图像前,先确定了带转换彩色图像对应的目标场景类别,进而确定在目标场景类别下满足一定的灰度效果条件的目标场景灰度化参数以进行灰度图像的转化,因此,可以克服传统灰度化技术存在彩色图像转灰度图像后内容可识别性降低的问题,在不破坏图像自然度的前提下,优化了根据彩色图像生成的灰度图像的灰度效果,提高图像内容的可识别性

[0130]
此外,本发明实施例还提供一种电子设备,该电子设备可以为终端或者服务器等等,如图8所示,其示出了本发明实施例所涉及的电子设备的结构示意图,具体来讲:
[0131]
该电子设备可以包括射频
(rf

radio frequency)
电路
801、
包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器
802、
输入单元
803、
显示单元
804、
传感器
805、
音频电路
806、
无线保真
(wifi

wireless fidelity)
模块
807、
包括有一个或者一个以上处理核心的处理器
808、
以及电源
809
等部件

本领域技术人员可以理解,图8中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置

其中:
[0132]
rf
电路
801
可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,交由一个或者一个以上处理器
808
处理;另外,将涉及上行的数据发送给基站

通常,
rf
电路
801
包括但不限于天线

至少一个放大器

调谐器

一个或多个振荡器

用户身份模块
(sim

subscriber identity module)


收发信机

耦合器

低噪声放大器
(lna

low noise amplifier)、
双工器等

此外,
rf
电路
801
还可以通过无线通信与网络和其他设备通信

无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统
(gsm

global system of mobile communication)、
通用分组无线服务
(gprs

general packet radio service)、
码分多址
(cdma

code division multiple access)、
宽带码分多址
(wcdma

wideband code division multiple access)、
长期演进
(lte

long term evolution)、
电子邮件

短消息服务
(sms

short messaging service)


[0133]
存储器
802
可用于存储软件程序以及模块,处理器
808
通过运行存储在存储器
802
的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理

存储器
802
可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统

至少一个功能所需的应用程序
(
比如声音播放功能

图像播放功能等
)
等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据
(
比如音频数据

电话本等
)


此外,存储器
802
可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件

闪存器件

或其他易失性固态存储器件

相应地,存储器
802
还可以包括存储器控制器,以提供处理器
808
和输入单元
803
对存储器
802
的访问

[0134]
输入单元
803
可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘

鼠标

操作杆

光学或者轨迹球信号输入

具体地,在一个具体的实施例
中,输入单元
803
可包括触敏表面以及其他输入设备

触敏表面,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用户在其上或附近的触摸操作
(
比如用户使用手指

触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作
)
,并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置

可选的,触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分

其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器
808
,并能接收处理器
808
发来的命令并加以执行

此外,可以采用电阻式

电容式

红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面

除了触敏表面,输入单元
803
还可以包括其他输入设备

具体地,其他输入设备可以包括但不限于物理键盘

功能键
(
比如音量控制按键

开关按键等
)、
轨迹球

鼠标

操作杆等中的一种或多种

[0135]
显示单元
804
可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形

文本

图标

视频和其任意组合来构成

显示单元
804
可包括显示面板,可选的,可以采用液晶显示器
(lcd

liquid crystal display)、
有机发光二极管
(oled

organic light-emitting diode)
等形式来配置显示面板

进一步的,触敏表面可覆盖显示面板,当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器
808
以确定触摸事件的类型,随后处理器
808
根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出

虽然在图8中,触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能

[0136]
电子设备还可包括至少一种传感器
805
,比如光传感器

运动传感器以及其他传感器

具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度,接近传感器可在电子设备移动到耳边时,关闭显示面板和
/
或背光

作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上
(
一般为三轴
)
加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用
(
比如横竖屏切换

相关游戏

磁力计姿态校准
)、
振动识别相关功能
(
比如计步器

敲击
)
等;至于电子设备还可配置的陀螺仪

气压计

湿度计

温度计

红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述

[0137]
音频电路
806、
扬声器,传声器可提供用户与电子设备之间的音频接口

音频电路
806
可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器,由扬声器转换为声音信号输出;另一方面,传声器将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路
806
接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器
808
处理后,经
rf
电路
801
以发送给比如另一电子设备,或者将音频数据输出至存储器
802
以便进一步处理

音频电路
806
还可能包括耳塞插孔,以提供外设耳机与电子设备的通信

[0138]
wifi
属于短距离无线传输技术,电子设备通过
wifi
模块
807
可以帮助用户收发电子邮件

浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问

虽然图8示出了
wifi
模块
807
,但是可以理解的是,其并不属于电子设备的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略

[0139]
处理器
808
是电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器
802
内的软件程序和
/
或模块,以及调用存储在存储器
802
内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据

可选的,处理器
808
可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器
808
可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统

用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信

可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器
808


[0140]
电子设备还包括给各个部件供电的电源
809(
比如电池
)
,优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器
808
逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电

放电

以及功耗管理等功能

电源
809
还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源

再充电系统

电源故障检测电路

电源转换器或者逆变器

电源状态指示器等任意组件

[0141]
尽管未示出,电子设备还可以包括摄像头

蓝牙模块等,在此不再赘述

具体在本实施例中,电子设备中的处理器
808
会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器
802
中,并由处理器
808
来运行存储在存储器
802
中的应用程序,从而实现各种功能,如下:
[0142]
获取待转换彩色图像的目标场景类别;
[0143]
获取所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数,所述目标场景灰度化参数为所述目标场景类别下的至少一组候选场景灰度化参数中满足预设的灰度效果条件的候选场景灰度化参数;
[0144]
通过所述目标场景灰度化参数,对所述待转换彩色图像进行加权计算,得到所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像

[0145]
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行

[0146]
为此,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令,该指令能够被处理器进行加载,以执行本发明实施例所提供的任一种灰度图像生成方法中的步骤

例如,该指令可以执行如下步骤:
[0147]
获取待转换彩色图像的目标场景类别;
[0148]
获取所述目标场景类别对应的目标场景灰度化参数,所述目标场景灰度化参数为所述目标场景类别下的至少一组候选场景灰度化参数中满足预设的灰度效果条件的候选场景灰度化参数;
[0149]
通过所述目标场景灰度化参数,对所述待转换彩色图像进行加权计算,得到所述待转换彩色图像对应的目标灰度图像

[0150]
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述

[0151]
其中,该计算机可读存储介质可以包括:只读存储器
(rom

read only memory)、
随机存取记忆体
(ram

random access memory)、
磁盘或光盘等

[0152]
由于该计算机可读存储介质中所存储的指令,可以执行本发明实施例所提供的任一种灰度图像生成方法中的步骤,因此,可以实现本发明实施例所提供的任一种灰度图像生成方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述

[0153]
根据本技术的一个方面,还提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中

电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使
得该电子设备执行上述实施例中的各种可选实现方式中提供的方法

[0154]
以上对本发明实施例所提供的一种灰度图像生成方法

装置

电子设备和存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制

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