一种远程智能控制的的制作方法-尊龙凯时官方app下载

文档序号:36401499发布日期:2023-12-16 04:48阅读:8来源:国知局

一种远程智能控制的led驱动电源温度补偿方法及系统
技术领域
1.本发明涉及温度控制技术领域,具体是涉及一种远程智能控制的
led
驱动电源温度补偿方法及系统



背景技术:

2.led
驱动电源的寿命

可靠性直接影响了
led
光源的长寿命

所以在
led
产业链不断整合发展的同时,
led
驱动电源技术的成熟发挥着决定性因素

由于
led
产业得到了飞跃式发展已逐渐转向民用照明,由此也带来了很多问题,
led
驱动电源的问题便暴露出来

3.led
驱动电源在长时间使用过程中,其温度会不断升高,当温度高过预设值时,会影响
led
灯的使用寿命,但
led
驱动电源表面的温度非均匀变化,采用统一降温,则会导致温度补偿耗费多余能量,增加成本



技术实现要素:

4.为解决上述技术问题,提供一种远程智能控制的
led
驱动电源温度补偿方法及系统,本技术方案解决了上述背景技术中提出的
led
驱动电源在长时间使用过程中,其温度会不断升高,当温度高过预设值时,会影响
led
灯的使用寿命,但
led
驱动电源表面的温度非均匀变化,采用统一降温,则会导致温度补偿耗费多余能量,增加成本的问题

5.为达到以上目的,本发明采用的技术方案为:一种远程智能控制的
led
驱动电源温度补偿方法,包括:在
led
驱动电源中心部位上安装温度传感器,在
led
驱动电源的不同部位设置至少一个温度补偿器,温度传感器均连接有放大电路,放大电路对温度传感器的输出信号进行放大,得到放大信号,将放大信号经过滤波电路和电源去耦电路,得到降噪信号,处理降噪信号,得到最大温度测量值;在
led
驱动电源上建立热力分布函数关系图,在热力分布图中确定温度传感器的位置,得到温度基点,根据最大温度测量值和热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源上不同部位的显示温度值,得到温度分布图;根据热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源温度最大的点的第一坐标,第一坐标为温度传感器的坐标,第一坐标处的温度为最大温度测量值,根据热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源温度最小的点的第二坐标,根据温度分布图,得到最小温度测量值;建立
led
驱动电源的输出电压与最小温度测量值的判断模型;当最小温度测量值超过预设温度值时,对
led
驱动电源进行温度补偿,根据
led
驱动电源的输出电压与最小温度测量值的判断模型,进行初级温度补偿,减小
led
驱动电源的输出电压,将
led
驱动电源位于第二坐标处的最小温度测量值降低至预设温度值;温度传感器获取降温后的温度基点的第一温度值,根据第一温度值和热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源上不同部位的第二温度值,得到温度更新分布图;
根据温度更新分布图,至少一个温度补偿器在对应位置进行次级温度补偿,将
led
驱动电源不同部位的温度均降为预设温度值

6.优选的,所述在
led
驱动电源上建立热力分布函数关系图包括以下步骤:均匀取
led
驱动电源为至少一个预设测试点,所述预设测试点均匀布满
led
驱动电源,将温度补偿器所在的预设测试点作为基准预设测试点;以基准预设测试点为原点建立直角坐标系,得到每个预设测试点的坐标;将预设测试点按照测试温度值进行分类,测试温度值为预设测试点处的温度,将测试温度值相同的预设测试点合并至测试类,得到至少一个测试类;对测试类中的预设测试点围成的区域的边界曲线进行拟合,得到测试拟合函数a(
x
,y)
=0
,其中,
x
为横坐标,y为纵坐标,测试拟合函数a(
x
,y)
=0
与其对应的测试温度值配对;将测试温度值除以基准预设测试点的温度,得到初步比例系数;改变
led
驱动电源温度,得到至少一个初步比例系数,均值至少一个初步比例系数,得到最终比例系数,将最终比例系数与对应的测试拟合函数a(
x
,y)
=0
配对;汇总测试拟合函数和其对应的最终比例系数,得到热力分布函数关系图

7.优选的,所述根据最大温度测量值和热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源上不同部位的显示温度值包括以下步骤:获得测试拟合函数和其对应的最终比例系数,最大温度测量值与最终比例系数相乘,得到与测试拟合函数对应的预测温度;获取
led
驱动电源上任意部位的坐标(a,b),代入测试拟合函数得a(a,b);取绝对值最小的第一测试拟合函数作为坐标(a,b)的温度预测函数,将第一测试拟合函数对应的第一预测温度作为坐标(a,b)的温度;汇总得到
led
驱动电源上不同部位的显示温度值

8.优选的,所述根据热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源温度最小的点的第二坐标包括以下步骤:从至少一个测试拟合函数中选取最终测试拟合函数,最终测试拟合函数的图像所围区域包含所有其余的测试拟合函数的图像所围区域;任意选择最终测试拟合函数的图像上一点(e,f)作为第二坐标

9.优选的,所述根据温度分布图,得到最小温度测量值包括以下步骤:从温度分布图中找到第二坐标的位置,将第二坐标的位置处的温度作为最小温度测量值

10.优选的,所述建立
led
驱动电源的输出电压与最小温度测量值的判断模型包括以下步骤:获取不同输出电压对应的最小温度测量值,将输出电压与最小温度测量值配对为坐标;作出输出电压与最小温度测量值的函数图像,选择数学模型对二者进行拟合,得到拟合判断函数,将拟合判断函数作为判断模型

11.优选的,所述进行初级温度补偿,减小
led
驱动电源的输出电压包括以下步骤:根据预设温度值和判断模型,求解得出预设输出电压;
预设输出电压满足于
led
驱动电源输出预设输出电压时,最小温度测量值等于预设温度值;将
led
驱动电源的输出电压调整为预设输出电压

12.优选的,所述根据第一温度值和热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源上不同部位的第二温度值包括以下步骤:获得测试拟合函数和其对应的最终比例系数,第一温度值与最终比例系数相乘,得到与测试拟合函数对应的模拟温度;获取
led
驱动电源上任意部位的坐标(c,d),代入测试拟合函数得a(c,d);取绝对值最小的第二测试拟合函数作为坐标(c,d)的温度预测函数,将第二测试拟合函数对应的第一模拟温度作为坐标(c,d)的温度;汇总得到
led
驱动电源上不同部位的第二温度值

13.优选的,所述根据温度更新分布图,至少一个温度补偿器在对应位置进行次级温度补偿包括以下步骤:根据温度更新分布图,获取
led
驱动电源任意部位的第二温度值;温度补偿器调整输出功率,将温度补偿器对应位置的第二温度值降温至预设温度值

14.一种远程智能控制的
led
驱动电源温度补偿系统,用于实现上述的远程智能控制的
led
驱动电源温度补偿方法,包括:信号放大模块,所述信号放大模块对温度传感器的输出信号进行放大,得到放大信号;信号处理模块,所述信号处理模块将放大信号经过滤波电路和电源去耦电路,得到降噪信号,处理降噪信号;热力分布模块,所述热力分布模块在
led
驱动电源上建立热力分布函数关系图;温度分布模块,所述温度分布模块计算得出
led
驱动电源上不同部位的显示温度值,得到温度分布图,并计算得出
led
驱动电源上不同部位的第二温度值,得到温度更新分布图;坐标计算模块,所述坐标计算模块计算得出
led
驱动电源温度最大的点的第一坐标,计算得出
led
驱动电源温度最小的点的第二坐标;温度分析模块,所述温度分析模块得到最大温度测量值,得到最小温度测量值;判断模型建立模块,所述判断模型建立模块建立
led
驱动电源的输出电压与最小温度测量值的判断模型;温度补偿模块,所述温度补偿模块进行初级温度补偿,进行次级温度补偿

15.与现有技术相比,本发明的有益效果在于:通过设置热力分布模块

温度分布模块

温度分析模块和判断模型建立模块,使用初级补偿和次级补偿,初级补偿采用统一降温模式,次级补偿采用差别降温模式,针对每个点进行降温,确保不会造成能源的浪费,而热力分布模块和温度分布模块能以温度传感器为基点,得出基点在不同温度时,
led
驱动电源不同部位的温度,从而能辅助温度补偿

附图说明
16.图1为本发明的远程智能控制的
led
驱动电源温度补偿方法流程示意图;图2为本发明的在
led
驱动电源上建立热力分布函数关系图流程示意图;图3为本发明的根据最大温度测量值和热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源上不同部位的显示温度值流程示意图;图4为本发明的根据热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源温度最小的点的第二坐标流程示意图;图5为本发明的建立
led
驱动电源的输出电压与最小温度测量值的判断模型流程示意图;图6为本发明的进行初级温度补偿,减小
led
驱动电源的输出电压流程示意图;图7为本发明的根据第一温度值和热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源上不同部位的第二温度值流程示意图;图8为本发明的根据温度更新分布图,至少一个温度补偿器在对应位置进行次级温度补偿流程示意图

具体实施方式
17.以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明

以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型

18.参照图1所示,一种远程智能控制的
led
驱动电源温度补偿方法,包括:在
led
驱动电源中心部位上安装温度传感器,在
led
驱动电源的不同部位设置至少一个温度补偿器,温度传感器均连接有放大电路,放大电路对温度传感器的输出信号进行放大,得到放大信号,将放大信号经过滤波电路和电源去耦电路,得到降噪信号,处理降噪信号,得到最大温度测量值;在
led
驱动电源上建立热力分布函数关系图,在热力分布图中确定温度传感器的位置,得到温度基点,根据最大温度测量值和热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源上不同部位的显示温度值,得到温度分布图;根据热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源温度最大的点的第一坐标,第一坐标为温度传感器的坐标,第一坐标处的温度为最大温度测量值,原因是温度传感器位于
led
驱动电源中心,其温度必然是最高的,根据热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源温度最小的点的第二坐标,根据温度分布图,得到最小温度测量值;建立
led
驱动电源的输出电压与最小温度测量值的判断模型;当最小温度测量值超过预设温度值时,对
led
驱动电源进行温度补偿,根据
led
驱动电源的输出电压与最小温度测量值的判断模型,进行初级温度补偿,减小
led
驱动电源的输出电压,将
led
驱动电源位于第二坐标处的最小温度测量值降低至预设温度值;温度传感器获取降温后的温度基点的第一温度值,根据第一温度值和热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源上不同部位的第二温度值,得到温度更新分布图;根据温度更新分布图,至少一个温度补偿器在对应位置进行次级温度补偿,将
led
驱动电源不同部位的温度均降为预设温度值

19.参照图2所示,在
led
驱动电源上建立热力分布函数关系图包括以下步骤:
均匀取
led
驱动电源为至少一个预设测试点,所述预设测试点均匀布满
led
驱动电源,将温度补偿器所在的预设测试点作为基准预设测试点;以基准预设测试点为原点建立直角坐标系,得到每个预设测试点的坐标;将预设测试点按照测试温度值进行分类,测试温度值为预设测试点处的温度,将测试温度值相同的预设测试点合并至测试类,得到至少一个测试类;对测试类中的预设测试点围成的区域的边界曲线进行拟合,得到测试拟合函数a(
x
,y)
=0
,其中,
x
为横坐标,y为纵坐标,测试拟合函数a(
x
,y)
=0
与其对应的测试温度值配对;将测试温度值除以基准预设测试点的温度,得到初步比例系数;改变
led
驱动电源温度,得到至少一个初步比例系数,均值至少一个初步比例系数,得到最终比例系数,将最终比例系数与对应的测试拟合函数a(
x
,y)
=0
配对;汇总测试拟合函数和其对应的最终比例系数,得到热力分布函数关系图;
led
驱动电源中心处的温度是最高的,随着向外部扩散,温度会逐渐降低,对测试类中的预设测试点的边界曲线进行拟合,得到测试拟合函数的曲线上的点的温度是一致,且温度低的测试拟合函数的曲线包围了温度高的测试拟合函数的曲线,热力分布函数关系图是为了确定每个测试拟合函数的曲线上的温度与基准预设测试点的关系,当基准预设测试点温度变化时,也能推算出每个测试拟合函数的曲线上的温度,进而得到
led
驱动电源各位置的温度

20.参照图3所示,根据最大温度测量值和热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源上不同部位的显示温度值包括以下步骤:获得测试拟合函数和其对应的最终比例系数,最大温度测量值与最终比例系数相乘,得到与测试拟合函数对应的预测温度;获取
led
驱动电源上任意部位的坐标(a,b),代入测试拟合函数得a(a,b);取绝对值最小的第一测试拟合函数作为坐标(a,b)的温度预测函数,因为,坐标(a,b)离第一测试拟合函数曲线的距离最小,因此,使用第一测试拟合函数进行近似估计,将第一测试拟合函数对应的第一预测温度作为坐标(a,b)的温度;汇总得到
led
驱动电源上不同部位的显示温度值;当温度基点处的温度确定为最大温度测量值时,则根据热力分布函数关系图计算得出每个测试拟合函数的曲线上的温度,进而得到
led
驱动电源各位置的显示温度值

21.参照图4所示,根据热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源温度最小的点的第二坐标包括以下步骤:从至少一个测试拟合函数中选取最终测试拟合函数,最终测试拟合函数的图像所围区域包含所有其余的测试拟合函数的图像所围区域;任意选择最终测试拟合函数的图像上一点(e,f)作为第二坐标;由于离基准预设测试点越远,温度越低,越靠外侧的测试拟合函数的温度越低,因此,温度最小的点的第二坐标必然在最外侧的测试拟合函数的曲线上

22.根据温度分布图,得到最小温度测量值包括以下步骤:从温度分布图中找到第二坐标的位置,将第二坐标的位置处的温度作为最小温度测量值

23.参照图5所示,建立
led
驱动电源的输出电压与最小温度测量值的判断模型包括以下步骤:获取不同输出电压对应的最小温度测量值,将输出电压与最小温度测量值配对为坐标;作出输出电压与最小温度测量值的函数图像,选择数学模型对二者进行拟合,得到拟合判断函数,将拟合判断函数作为判断模型

24.参照图6所示,进行初级温度补偿,减小
led
驱动电源的输出电压包括以下步骤:根据预设温度值和判断模型,在拟合判断函数中,令最小温度测量值等于预设温度值,求解得出预设输出电压;则预设输出电压满足于
led
驱动电源输出预设输出电压时,最小温度测量值等于预设温度值;将
led
驱动电源的输出电压调整为预设输出电压,则
led
驱动电源的最小温度测量值会降低变为预设温度值

25.参照图7所示,根据第一温度值和热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源上不同部位的第二温度值包括以下步骤:当温度基点降低为第一温度值时,根据热力分布函数关系图进行推算;获得测试拟合函数和其对应的最终比例系数,第一温度值与最终比例系数相乘,由于每个测试拟合函数曲线上每个点的温度一致,因此,得到与测试拟合函数曲线上每个点对应的模拟温度;获取
led
驱动电源上任意部位的坐标(c,d),代入测试拟合函数得a(c,d);取绝对值最小的第二测试拟合函数作为坐标(c,d)的温度预测函数,因为,坐标(c,d)离第二测试拟合函数曲线距离最小,因此可以使用第二测试拟合函数进行近似估计温度,将第二测试拟合函数对应的第一模拟温度作为坐标(c,d)的温度;汇总得到
led
驱动电源上不同部位的第二温度值

26.参照图8所示,根据温度更新分布图,至少一个温度补偿器在对应位置进行次级温度补偿包括以下步骤:根据温度更新分布图,获取
led
驱动电源任意部位的第二温度值;温度补偿器调整输出功率,将温度补偿器对应位置的第二温度值降温至预设温度值

27.一种远程智能控制的
led
驱动电源温度补偿系统,用于实现上述的远程智能控制的
led
驱动电源温度补偿方法,包括:信号放大模块,所述信号放大模块对温度传感器的输出信号进行放大,得到放大信号;信号处理模块,所述信号处理模块将放大信号经过滤波电路和电源去耦电路,得到降噪信号,处理降噪信号;热力分布模块,所述热力分布模块在
led
驱动电源上建立热力分布函数关系图;温度分布模块,所述温度分布模块计算得出
led
驱动电源上不同部位的显示温度值,得到温度分布图,并计算得出
led
驱动电源上不同部位的第二温度值,得到温度更新分布图;
坐标计算模块,所述坐标计算模块计算得出
led
驱动电源温度最大的点的第一坐标,计算得出
led
驱动电源温度最小的点的第二坐标;温度分析模块,所述温度分析模块得到最大温度测量值,得到最小温度测量值;判断模型建立模块,所述判断模型建立模块建立
led
驱动电源的输出电压与最小温度测量值的判断模型;温度补偿模块,所述温度补偿模块进行初级温度补偿,进行次级温度补偿

28.上述远程智能控制的
led
驱动电源温度补偿系统的工作过程如下:步骤一:信号放大模块对温度传感器的输出信号进行放大,得到放大信号;步骤二:信号处理模块将放大信号经过滤波电路和电源去耦电路,得到降噪信号,处理降噪信号,温度分析模块得到最大温度测量值;步骤三:热力分布模块在
led
驱动电源上建立热力分布函数关系图;步骤四:温度分布模块根据最大温度测量值和热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源上不同部位的显示温度值,得到温度分布图;步骤五:坐标计算模块根据热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源温度最大的点的第一坐标;步骤六:根据热力分布函数关系图,计算得出
led
驱动电源温度最小的点的第二坐标,温度分析模块根据温度分布图,得到最小温度测量值;步骤七:判断模型建立模块建立
led
驱动电源的输出电压与最小温度测量值的判断模型;步骤八:当最小温度测量值超过预设温度值时,温度补偿模块进行初级温度补偿;步骤九:温度分布模块计算得出
led
驱动电源上不同部位的第二温度值,得到温度更新分布图;步骤十:根据温度更新分布图,温度补偿模块进行次级温度补偿

29.再进一步的,本方案还提出一种存储介质,其上存储有计算机可读程序,计算机可读程序被调用时执行上述的远程智能控制的
led
驱动电源温度补偿方法

30.可以理解的是,存储介质可以是磁性介质,例如,软盘

硬盘

磁带;光介质例如,
dvd
;或者半导体介质例如固态硬盘
solidstatedisk

ssd


31.综上所述,本发明的优点在于:通过设置热力分布模块

温度分布模块

温度分析模块和判断模型建立模块,使用初级补偿和次级补偿,初级补偿采用统一降温模式,次级补偿采用差别降温模式,针对每个点进行降温,确保不会造成能源的浪费,而热力分布模块和温度分布模块能以温度传感器为基点,得出基点在不同温度时,
led
驱动电源不同部位的温度,从而能辅助温度补偿

32.以上显示和描述了本发明的基本原理

主要特征和本发明的优点

本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内

本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定

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